由高内涵成像产生的细胞形态学数据逐渐成为了一种新型组学数据，具有契合AI模型的强项（即图像分析）以及与评估候选药物的下游生物学指标强相关的特点

通过AI模型对大规模数据的学习，其可用来分析预测候选药物的下游生物学机制、动物体内外药效/毒性甚至人体实验的结果